Чернова Е. А., Егорова В. В., Зимина Ю. А. ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В АГРОХИМИЧЕСКОМ МОНИТОРИНГЕ ПОЧВ
DOI: https://doi.org/10.15688/nsr.jvolsu.2026.3.3
УДК: 631.47:004.9
Екатерина Андреевна Чернова, студент, Волгоградский государственный университет, просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Валерия Вячеславовна Егорова, студент, Волгоградский государственный университет, просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Юлия Александровна Зимина, кандидат химических наук, доцент кафедры биологии и биоинженерии, Волгоградский государственный университет, просп. Университетский, 100, 400062 г. Волгоград, Российская Федерация, Этот адрес электронной почты защищен от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.
Аннотация. Цифровые технологии и, в частности, системы искусственного интеллекта, находят все большее применение в различных сферах деятельности человека. Это значительно сокращает ресурсы на сбор, обработку, анализ большого объема информации, а также помогает быстро и эффективно выработать практически значимые решения. Данные технологии актуальны в любой сфере, в том числе в сельском хозяйстве, отрасли, которая обеспечивает продовольственную безопасность страны. Эффективность сельского хозяйства зависит от многих факторов, но в первую очередь от качества, плодородия, экологической безопасности почв. В статье представлен обзор отечественных исследований в области применения передовых цифровых технологий для агрохимического мониторинга сельскохозяйственных земель. Рассмотрены методы машинного обучения, нейросетевого моделирования и киберфизических систем для оценки качества почв. Особое внимание уделено применению алгоритмов классификации, регрессионного анализа и систем компьютерного зрения в задачах прогнозирования урожайности и мониторинга деградации земель. В статье приведены рекомендации по возможности интеграции цифровых технологий в исследования сельскохозяйственных и городских земель с учетом региональных особенностей нашей страны. Показаны перспективы развития робототехнических решений и нанотехнологий в точном земледелии.
Ключевые слова: агрохимический мониторинг, искусственный интеллект, машинное обучение, плодородие почв, дистанционное зондирование, цифровые технологии, компьютерное зрение.
Цитирование. Чернова Е. А., Егорова В. В., Зимина Ю. А. Цифровые технологии в агрохимическом мониторинге почв // Природные системы и ресурсы. – 2026. – Т. 16, № 3. – С. 21–33. – DOI: https://doi.org/10.15688/nsr.jvolsu.2026.3.3
 3_Chernova et al.pdfURL: https://ns.jvolsu.com/index.php/ru/component/attachments/download/1036 | 16 Скачивания |